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LABFORRELIABLECOMMUNICATIONTECHNOLOGY.國立中山大學可靠通訊技術實驗室位於電資學院2樓(EC2021),指導教授為陳彥銘教授.我們目前主要的 ...
生物辨識是現今世代先進的身分認證系統。生物辨識系統較一般密碼輸入系統還要快速以及安全。其優點建立在生物特徵不會像密碼一樣被忘記,也難以被竊取盜用,配合上錯誤更正碼技術(ECC)以及雜湊函數(Hash function)...
Close[1] Biometric虹膜影像可以在需要搜索非常大的資料庫時,不造成錯誤的情況下成功進行身分認證,其在現今的生物辨識技術上已經成為一種吸引人且可靠的身分辨識替代方案。虹膜在數學分析上具有巨大的優勢,它的關鍵在於不同人之間的虹膜特徵碼差異很大。此外,虹膜作為眼睛的內部器官,受到了良好的保護,不受環境的影響,並且隨著時間推移仍然能夠保持穩定不變。並且,眼睛在臉部定位的便利性以及虹膜獨特的環形形狀,有助於可靠、精確地分割出此特徵並創建尺度不變的呈現形式。
虹膜在胚胎著床後的第三個月開始形成,而形成虹膜的結構在第八個月已基本完成,而色素的積聚時間可以持續到出生後的前幾年。虹膜的複雜紋理可以包含許多獨特的特徵,例如弓形韌帶狀、犁溝狀、山脊狀、隱窩狀、環狀、電暈狀,雀斑狀等等。這些基質特徵在可見光下形成主要紋理,並且在用於近距離成像的近紅外線(Near-infrared, NIR)波長的使用下構成了虹膜影像。在近紅外波長下,即使是深色的虹膜也可以顯示出豐富而複雜的特徵。
包括英國電信、桑迪亞實驗室、英國國家物理實驗室、松下、LG、Oki、 EyeTicket、Sensa、Sarnoff、IBM、SchipholGroup、西門子、薩基姆、IriScan 和 Iridian。這些研究機構提出的編碼及虹膜辨識的演算法,在測試組織的報告中都顯示出其錯誤匹配率為0%,其中一些涉及數百萬個虹膜配對。
由於虹膜的相位碼中任何的位元擁有均等的機率為1或0,並且不同的虹膜高度不相關,因此兩個不同的虹膜特徵碼之間的漢名距離(Hamming Distance, HD)的預期比例為 HD = 0.500。這些配對的分布在觀察下發現漢名距離的平均為 𝑝 = 0.499; 標準差為 𝜎 = 0.0317,而這個分布明顯對應於擁有自由度(degrees-of-freedom...
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