國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所 | 可愛寵物網
2020年4月7日—也很謝謝林緯老師。考試準備要領.數學科:離散數學、線性代數在數學真的花了很多時間,數學沒有捷徑,只有 ...
孫○
考取:國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所626
發佈時間:2020/04/07
更新時間:2021/04/16
考取:國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所
感謝老師的話
最感謝的老師應該是張凡, 在題庫班遇到張凡老師,雖然是一倍速的很不習慣,但是卻學到很多。 重點在於老師在解題時的思考順序,寫上東西的順序,那些都是重點, 但是在數位課程的時候通常不會關心,只會在意整個算式。 很感謝張凡老師來台南開面授的題庫班,在這幾個月雖然一次上課好幾個小時上到不省人事。 卻可以省下之後好幾天的複習時間,把時間集中在這一次上課好好地複習完,我覺得很棒。 還有帶著家人來台南的張凡老師真的很辛苦,謝謝老師。因為數位課程上的是黃子嘉的數學,所以一開始以為會很不習慣林緯的教學方式。 想不到的是,林緯的上課方式我也很喜歡。 很仔細的講解每一題該怎麼做,在講義也把題目的分類做的很棒,到後期幾乎都可以記住哪些題目在書中哪個部分。 而且林緯長得很像我高中補習班的柏楊老師,甚至有時候懷疑是同一個人。 也很謝謝林緯老師。
考試準備要領
數學科:離散數學、線性代數 在數學真的花了很多時間,數學沒有捷徑,只有算越多題目的人,才會越強。解題才會越輕鬆。 個人準備的部分是寫課後練習而已,因為我時程很趕,就沒有寫最後的一百多題章節複習那邊。 剩下都是靠林緯的題庫班講義,內容非常精華,加上課堂補充的東西,整本就是一本秘笈,很適合在空閒時間多翻翻。一種題型大概就一兩題,不過光那一兩題就可以讓你想起解類似題型的方法,非常棒。軟體科:資料結構、演算法 資料結構和演算法是兩科很神奇的科目,內容高度關聯,卻在很多地方有分歧的解法。 演算法許多網路上的人分享說CP值不高,可以晚一些念,我是認同的,當你準備充分後,演算法才...
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