工人半休克找無病因!長庚用AI秒抓「關鍵原因」多國醫院搶取經 | 可愛寵物網
2021年4月20日—林口長庚外傷急症外科廖健宏醫師表示,很多患者送到醫院時,通常都是多處出血,醫師會急著先處理明顯處,沒辦法馬上去檢查是否有骨折、出血等狀況,而 ...
▲熱點電腦視覺處理可迅速發現患者出血點。(圖/記者趙于婷攝,下同)
記者趙于婷/台北報導
為提升外傷急症醫療品質,林口長庚收集外傷資料庫高達5000張骨盆X光片,設計出一套AI演算法,能判讀發生骨折的可能部位,輔助第一線急診醫師診斷及掌握黃金治療時機,平均準確度超過95%。由於此演算法突破過去醫療AI無法達到的效果,研究報告也登上自然(Nature)期刊2021年2月的子刊「自然通訊(Nature communications)」。
林口長庚外傷急症外科鄭啟桐醫師進一步舉例,一名工人自高處跌落,右大腿骨骨折,血壓一直不穩定,外院找不到正確病因,只能進行輸液和輸血治療,送到本院時,病患已呈半休克,進行評估時同步調閱外院X光片,並利用本院AI人工智慧輔助診斷,利用熱點電腦視覺處理,發現病患除了左側股骨骨折外,另有左側恥骨骨盆骨折。
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鄭啟桐說,由於骨盆骨折出血會隨時致命,外傷團隊馬上安排後續檢查和血管攝影,找到出血點,即時止血,病患血壓馬上回穩,隔日接受大腿骨手術,一週後平安出院。
▲林口長庚外傷急症團隊利用AI演算法辨識各種不同位置外傷型態。(圖/記者趙于婷攝)
林口長庚外傷急症外科廖健宏醫師表示,很多患者送到醫院時,通常都是多處出血,醫師會急著先處理明顯處,沒辦法馬上去檢查是否有骨折、出血等狀況,而以往的AI演算法,大都是針對單一部位的單一病灶進行分析判讀,在臨床情境上使用,相對的有侷限性,當多任務同時進行時,準確度就會下降,這也是目前AI還無法於臨床普及的原因。
廖健宏解釋,臨床發現骨盆X光片還可以看到很多不同的結構,如髖骨、股骨、脊椎骨、坐骨、骨盆和許多不同的病灶,如果人工智慧只能認出髖骨骨折,對醫療上的幫助非常侷限,尤其「骨盆骨折」是可能致命傷害,所以如何利用一張骨盆X光片,就可以診斷出各種不同傷害,在臨床上幫助非常大。
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