[情報] 清大通訊所電機所系統組林澤實驗室 | 可愛寵物網
![[情報] 清大通訊所電機所系統組林澤實驗室](https://i.imgur.com/0rMuc8M.jpg)
2018年11月5日—[情報]清大通訊所/電機所系統組林澤實驗室@graduate，共有29則留言，25人參與討論，16推6噓7→，大家好，我是林澤教授實驗室FinLab的 ...
大家好，我是林澤教授實驗室FinLab的研究生，想要介紹一下我們研究室，如果對我們實 驗室有興趣，歡迎站內信 簡介:
目前我們實驗室主要分為兩個大類「通訊組」及「資料探勘組」 通訊組: 通訊組的研究著重於第五代行動通訊(5th generation
communication, 5G)相關技術的發 展，包含探討波束成型和能源效率(energy
efficiency)以及一些獵能設計(energy harvesting)之間的關係，對於異質網路(heterogeneous
network)也有研究。最近我們開 始針對可見光通訊(visible light communication,
VLC)相關的議題做了一些探討，希望 能改善目前技術上的一些缺陷。 資料探勘組:
資料探勘組以下又細分為兩個類別「系統生物」與「Fintech」 (1)系統生物組
面對大量的資料，我們可以透過深度學習的方法，來找出其中每個單元之間隱藏的關係，
我們試著藉由整合系統生物學的相關知識與技巧，可以給予原本是一個黑盒子的類神經網 路(neural
network)一些生物上的意義，這樣一來不僅我們可以用更直觀的角度來解釋某
些現象，也讓我們可以引入一些生物的既有知識。我們的研究成果顯示，在引入生物的知
識之後，我們能夠更準確地掌握一些疾病復發的關鍵基因，並且經由支援向量機 (support vector
machine)和深度類神經網路(deep neural network, DNN)的驗證，我們
可以大幅地提升預測疾病復發的準確度。 目前的計畫主要有兩個，分別是「引入 bimodal deep neural network
等分類模型，用 以預測癌症患者的存活」及「使用深度學習方法預測蛋白質位移量」 (2)FinTech
我們可以將金融業務整合一些新穎的技術，能夠對於大量的資料做更有效的運用。舉例來
說，對於銀行等金融企業而言，藉由分析大量並且多樣化的客戶資料，我們可以得到關於
行銷的一些資訊，若可以進一步整合各部門的行銷資訊，則我們可以適時地對該客戶提出
適當的行銷計畫。這部分我們可以藉由類神經網路的引入來整合不同特性且大量的資料。 目前有跟私人企業有「推薦系統」之相關的計畫
基本上實驗室有16個人，其中有三...
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